東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻修了。 大学院では画像認識と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダル機械学習の研究を実施。 その後、株式会社リクルートホールディングス(現、株式会社リクルート)へ新卒入社し、10を超える画像認識・機械学習のプロジェクトを推進。 現在はLegalForceの研究開発責任者として自然言語処理システムの構築を行っている。
情報学研究科知能情報学専攻 博士後期課程, 2018
京都大学大学院
情報理工学系研究科創造情報学専攻 修士課程 修了, 2012-2016
東京大学大学院
工学部情報工学科 卒業, 2008-2012
愛媛大学
項目 | 説明 |
---|---|
プログラミング言語 | Expart: Ruby, Python, PHP, R, JavaScript, C, C++, Java, Objective-C, ShellScript, SQL, HTML, XML, XPath Intermediate: Perl/CGI, ECMAScript 6, CoffeeScript, Latex, node JS, CSS Biginner: ActionScript(2.0), Visual Basic, Visual C#, Scheme, Matlab, Assembly, HLSL, Haskell, Groovy, Processing, TypeScript, Go, Lua |
OS | Linux, Mac OS, Windows |
フレームワーク | Ruby on Rails, Bottle, Flask, JSP/Java Sarvlet, WordPress, CodeIgniter, jQuery, React JS, Vue JS, Backbone JS |
スマートフォンアプリ開発 | Android SDK, iOS SDK, React Native |
ミドルウェア | Apache, Nginx, MySQL, PostgreSQL, SQLite, mongo DB, Hadoop |
クラウドインフラ | AWS(EC2, S3, CloudWatch, ELB, DynamoDB, RDS, Auto scaling, Route53, SMS), GCP(Compute Engine, Big Query, StackDriver) Firebase(Authentication/Hosting/Functions/Storage/Firestore) |
DevOps | Jenkins, Fabric, Ansible, Docker, Kubernates, Git, SVN |
機械学習 | Image recognition, NLP, Caffe, Theano, Pandas, scikit-learn, PyTorch, Annoy |
エディタ | Visual Studio, Intelli J, Visual Studio Code, Net Beans, Eclipse, Sublime Text, Vim |
その他 | Win32 API, DirectX, Google App Script, Luminati, Jmeter, Binance API, Twitter API, Facebook API |
バックエンド、フロントエンド開発
機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン
クラウドインフラ(AWS, GCP)
iOS, Android
コンテナ、CI/CD, バージョンコントロール等
ゲーム開発
組織設計・マネジメント
などから、幅広さが強みですので、様々な場面でご支援できるかと思います。
自動契約書レビューシステムの構築
LegalForce - クラウド契約書レビュー支援システム: https://legalforce-cloud.com/ Marshall - クラウド契約書管理システム:https://legalforce-cloud.com/marshall/index.html
画像認識システムの構築
やっていたこと:
Selected Publications
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